人工智慧在海域油污光學影像的物件偵測及影像分割

本研究成果可應用在海洋油污染應變期間，由(無人)飛行載具前往現場航拍後，利用人工智慧模型快速辨識油污染之位置與範圍，改善過去人力經驗不同導致油污判別不一之問題，並減少現場所需的監測人力，將可以防止、排除或減輕油污染對人體/財產、生態、與環境之影響。學術上則可釐清各類AI 架構的優缺點與限制性，掌握最佳化模型之技巧與經驗，使得以更適切地運用於其他議題之判別。