具不等變異結構下張量判別模型之研究

張量迴歸模型(tensor regression)適合用於分析高維度的醫學影像數據資料，本研究將整合張量資料(影像資料)與共變量(臨床資料)來建立可用於判別二元反應變數的判別模型，該方法考慮到二元反應變數其不同類間的變異數不同的問題，在醫學相關研究的資料中常常會具有此一特性。就學術發展而言，目前尚無相關研究，因此，理論方面的研究具有發展的價值。此外，本研究將藉由歸納整理的方式，針對本研究提出的統計方法與目前已提出的方法進行比較分析，比較的結果除可讓使用者瞭解各種方法的優缺點外，亦可作為在選用方法時的參考。