利用對比學習強化語言模型導向之放射科病歷探勘的影像擴增標註研究

肝臟是人體最重要的器官之一，而肝臟腫瘤絕大部分為惡性腫瘤，臨床醫師在面對肝癌病患總是和時間賽跑，若能發展出肝臟腫瘤影像的判讀系統來輔助醫療診斷，將能帶給病患更好的醫療品質。我們在此計畫的目標是透過病歷探勘來建立自動化的影像標註流程，利用自然語言處理模型來針對每一筆報告擷取出其文字中隱含的重要特徵，作為該筆報告所對應之影像標註，而這些重要的特徵包含了肝臟電腦斷層影像中的良性腫瘤、惡性腫瘤、轉移性腫瘤等，發展出自動化影像標註流程之後，我們就能夠建立高品質且具有標註的肝臟電腦斷層影像資料集，作為後期之影像判讀模型的之監督式學習訓練資料，以幫助臨床醫師為病人做出及時且最精準的治療判斷。