基於多重感測資料融合技術之模鑄式變壓器放電檢測專家系統

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本計畫目標在開發模鑄式變壓器局部放電檢測專家系統,依局部放電各種物理或化學現象來配置適合的感測器,結合資料科學做資料整合分離處理,使用深度學習及資料融合的方式來評估故障可能原因並評估機器使用壽命,據以定期檢討和改善維護措施以落實人員巡檢時更換制度和時機等,降低各配電系統設備之無預警事故機率,預防和降低模鑄式變壓器的故障發生。本實驗室將以近幾年來執行科技部局部放電計畫所衍生之研究技術和經驗為基礎,以目前開發的多重感測器線上監測系統的動態數據傳輸雲端資料庫,後續用資料融合技術設計專家系統知識庫和推理機,以完成專家判斷和辨識系統。資料融合的重點在於特徵識別和演算法的選擇,最終的目的是讓多重感測資料可以互補不足,以解決局部放電信號在實際現場量測之各種不確定因素(比如環境雜訊、突然的干擾信號等),進而提升專家系統的辨識率。我們預期本系統將具備記錄放電波形、波形特徵分析、後製放電圖譜、及建立多重感測資料庫,經由多重感測資料融合技術專家系統判定故障可能原因後,透過網路將結果傳送至遠端監控電腦,以做進一步的監控和管理,以實現智慧電網配電級電力設備健檢雲專家系統之目的。
StatusFinished
Effective start/end date20-08-0121-07-31