基於大數據分析之遠洋漁船智慧負載管理平台的開發

大多現代船舶正面臨巨大的挑戰，因為全球油價的不穩定性與蘊藏量逐漸減少的危機，以及碳排放的氣體溫室效應與氣候變遷之問題，在工業4.0與大數據分析的趨勢下，以智慧船舶的設計來進行能源效率管理與控制已經成為船舶業界之未來方向。漁船航行於海上，其推進動力與電力來源為燃燒輕柴油，在其特殊的航行作業特性下所產生之污染並不亞於商船。依據漁業署2017年統計，我國在等級CT7噸位超過500噸之遠洋漁船高達290艘，作業區域遍布全球。遠洋漁船沒有商船造價成本高、設備完整與人員素質佳的條件，在節能減碳與海上安全監控的需求上更為迫切。本計畫擬以遠洋漁船負載與作業特性，運用大數據分析理論與節能控制技術針對漁船電能管理與安全監控等面向開發漁船智慧負載管理平台，並以數值計算方式推導出最佳之負載管理策略，再透過實船驗證該平台的執行效果，期待本研究結果能提供航行操作人員與漁業公司管理之參考，更有助我國遠洋漁業提前符合國際環保標準與建立未來現代化漁船。