建置視覺化智慧分群及可解釋性資料分析平台並應用於醫療相關領域

本研究計畫將會深入非及半監督式學習智慧式分群相關研究，希望研究能有所突破並會根據研究成果研發應用系統程式，另外，希望將建置視覺化深度學習模組產生的系統更加深入與擴大相關演算法模組，也能以智慧式分群發掘資訊，透過分群進行深度分析，可以嘗試應用在資料概念整理、推薦系統、客群分析系統等不同方面的領域，結合視覺化介面呈現結果，提升產業效能。視覺化平台著重使用者體驗，並設計出友善便利的介面。使用者操作時可藉由便利性高的視覺化操作介面及圖表結果呈現，更易於理解數據且學習類神經網路。也期望本計畫能輔助醫師和醫學物理師快速勾畫目標器官跟病灶，並協助判讀症狀，以達成有效節省時間與減輕醫事人員負擔。