探討高鐵乘客加入個人會員意願及其營收管理策略

"會員經濟近年已成為企業追求獲利成長之利器，而隨著個人手機及資通訊服務技術的快速演進，運輸業之服務必須要趕上這波浪潮，可透過會員經濟的大數據分析，有效解決過去運輸服務的不可儲存性及尖離峰運輸需求差異性的問題，以增加運輸業之整體營收。高鐵積極採用營收管理策略來增加營收，個人會員制度可透過會員資料的蒐集，分析旅運行為，透過市場區隔設計差異化之服務，將有機會成為高鐵營收管理成功的關鍵。故本研究將探討高鐵乘客個人化會員使用意願分析、以及其對應之定價策略及座位管理模式，來構建台灣高鐵個人會員化服務之營收管理模式。

本研究第一年將探討高鐵乘客選擇加入成為個人會員的行為模式。本研究以行為推理理論(Behavioral reasoning theory)，了解乘客加入個人化會員所考量心理感知之正面與反面因素，並利用敘述性偏好法(Stated preference method)就影響加入會員與否之客觀屬性變數進行服務設計，之後利用Hybrid個體選擇模式(Hybrid discrete choice model)來整合探討旅客加入高鐵個人化會員時，受到那些客觀因素及潛在心理因素所影響。透過Hybrid個體選擇模式結果了解加入會員與否及加入不同等級會員之選擇行為與機率。並分析不同客群加入高鐵個人化會員之有效誘因及障礙，進而對不同客群設計出其高鐵個人化會員專屬優惠。

第二年將針對不同群的個人會員乘客制定價格策略以增加營收。首先會構建不同旅次目的乘客，在尖離峰購票時段、預售票或現場購票等階段之購票決策流程，接著以Stackelberg賽局以及利用反向歸納法歸納，建立一個以台灣高鐵為上層領導者、消費者為下層追隨者的雙層數學規劃模型。進而探討在平日、假日，及連假期間不同情況下，高鐵個人化會員制度之定價策略。

第三年將探討高鐵個人化會員離峰優惠票之座位配置模型。此模式考量不同列車移轉需求之選擇行為，並透過會員特性將旅客分群，以建構適合之座位配置模型，並透過情境測試評估個人會員離峰優惠票之座位配置，以協助營運者針對運輸尖離峰特性，評估是否達營收最大化之目標。綜合上述三年之研究成果，預期提供台灣高鐵公司未來針對個人化會員服務之建議，並提供交通部在進行高鐵服務監理業務之參考。"