無線智慧裝置於社群網路之學習模型:群組行為識別、鄰近社群網路之拓樸偵測、群組服務、檔案傳送機制

計畫第一年使用被攜帶或穿戴的無線裝置的訊號來分辨使用者移動間的相似度，透過其統計特徵來學習人類生活上的互動行為,此類型的偵測系統可以在室內沒有GPS定位或影像監視器的環境下獨立運行，並應用於不同的應用場景。第二年計畫中，我們將把第一年的研究成果群組行為識別技術來偵測鄰近社群網路之拓樸，並依照使用者間實際互動行為，來決定社群網路上連結的影响力及權重，並推測使用者接下來的行為，以能預測每對使用者間的物理連結的時效性, 同時我們透過計畫所開發的社群應用,利用群眾外包及參與式感測網路來以收集和訓練大數據，最後在第三年計畫中我們會以社群檔案傳送服務，來評估不同社群拓樸對檔案分享的效能。