運用人工智慧技術之腦中風復健成效與跌倒風險輔助評估系統研製

依據台灣中風登錄系統資料顯示，腦中風患者經過醫療院所治療3個月後，多數皆會出院，僅有3.5%持續住院；出院患者中有92.9%返回住家療養，僅有少數的 6.4%與0.7%的患者轉往一般安養機構與呼吸照護機構。由此顯示，對於中風患者 出院後之長期照護應進一步延伸至社區層面，以支持患者適應與重拾過往生活，並亟需預防患者意外跌倒避免造成再次傷害。研究結果發現，患者出院後的每月復健 次數與再次中風機率、引發併發症機率、執行日常生活活動能力有顯著相關。由於 腦中風患者所面臨最大的困難為面對日常生活功能的改變，因此在照護時如何設立 合適的復健治療目標，以協助增進中風病患發揮存餘的身體活動功能並且預防跌倒 一直是重要的課題。有鑑於此，本計畫以人工智慧應用技術開發為主要標的，應用領域將鎖定在針對下世代腦中風創新之復健醫療與照護服務應用，以結合智慧型照護服務、智慧型行動輔助科技、與智慧型照護溝通之發展面向，並研製「運用人工 智慧之腦中風復健成效與跌倒風險輔助評估系統」。本計畫主要包含建立人工智慧復健姿態追蹤與跌倒風險輔助評估系統(子計畫一)、研發復健成效之自動運動處方箋機制(子計畫二)、研製下肢復健輔具人因工程產品(子計畫三)、與復健照護服務需求分析及場域驗證(子計畫四)等4個子計畫來執行，計畫研發成果將可成為下世代腦中風創新之復健醫療與照護服務應用之概念驗證(Proof of Concept，POC)平台，進而推廣至國內醫療照護院所進行腦中風創新之復健醫療與照護服務應用之服務驗證(Proof of Service，POS)與商業驗證(Proof of Business，POB) 研究。