運用資料融合技術增進水文地質模型精準度之研究( I )

地下水資源管理、污染物或地層下陷整治，必須透過建構精確的水文地質模型，以進行有效的工程情境模擬。地下含水層性質具有天然異質性，水文地質參數在空間中的變化相當複雜。其中，水力傳導係數主導了地下流與污染傳輸行為，是地下水模擬中最重要的材料參數之一。然而，由於現地試驗所費不貲且工作耗時，使得直接的水力傳導係數硬性資料數量往往有限，同時，若以有限硬性資料估測水力傳導係數的空間分布將產生高度不確定性。借助軟性資料可有效增進水文地質模式的精準性，本研究第一年將使用貝氏統計法融合靜態軟性資料(如連續型地物探勘資料與順序型岩性資料)推估水力傳導係數場；第二年將改良無網格廣義有限差分法應用於異質場地下水流不確定性問題，並運用其彈性佈點優勢配合條件化資料不規則的位置；第三年將使用系集卡爾曼濾波器融合動態軟性資料(如時序水位資料或濃度資料)，更新模型參數與狀態之機率分佈。預期三年計畫結果將可利用此多重資料同化技術，增進水文地質模型參數推估之精準度，並降低地下水流模擬之不確定性。