Establishing the Clinical Utility of Pathway Enrichment Analysis and Polygenic Risk Score to Predict Individual Neurocognitive Performance and Treatment Outcomes Using Bipolar Disorder as an Example( III)

本研究目標在建立系統性精準醫療模式，運用途徑富集分析與多基因風險評分的臨床效用，以預測雙極性疾患之治療成效。由於情緒疾患的患者有較高風險的神經認知功能損害與代謝異常，就社會經濟面，發展治療預測指標與新的治療策略，具有臨床重要性且可降低整體醫療成本。藉由跨領域，建立基因體圖譜的臨床效用、整合個體之分子特徵標誌與環境因子、並且發展個體化醫療之預測模型，研究成果將有助於了解雙極性疾患之認知功能損傷與治療成效之神經生物機轉，提供治療策略與發展新藥物標的，並加速精準醫療之發展。因此，本研究成果除了將有助於提高患者的整體治療成效，並可提供學術發展藥物的新方向。