Rebuilding the Integrated Risk Factors and Outcome Analysis of Osteoporotic Fracture Prediction Model, Sarcopenia and Obesity in Taiwan: Real-World Evidence and Artificial Intelligence Based Cohort Study

人體的骨密度會在三十歲前達到高峰，四十歲之後骨密度會逐年減少。骨質疏鬆症常常因為早期沒有明顯症狀而疏於就醫。隨著人口老化及都市化程度不均，造成多重健康不平等現象。且常見的國際骨鬆篩檢工具均未考量台灣族群的差異。因此，發展專屬的骨折風險預測工具，是防治骨質疏鬆、預防骨折和減緩失能的重要關鍵。在老化過程中，骨骼和肌肉的流失及脂肪組織增加，導致身體功能下降和全身代謝失調，因此，骨鬆肌少性肥胖已為新興公共健康議題。但在臨床實務上，骨鬆可透過藥物治療，但肌少症尚無有效的治療，而肥胖是持續的健康衝擊，故需探討治療的整合性評估與介入，為此本研究希望透過真實世界數據，分析骨鬆、肌少症和肥胖對於長期健康及死亡