Rebuilding the Integrated Risk Factors and Outcome Analysis of Osteoporotic Fracture Prediction Model, Sarcopenia and Obesity in Taiwan: Real-World Evidence and Artificial Intelligence Based Cohort Study

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人體的骨密度會在三十歲前達到高峰,四十歲之後骨密度會逐年減少。骨質疏鬆症常常因為早期沒有明顯症狀而疏於就醫。隨著人口老化及都市化程度不均,造成多重健康不平等現象。且常見的國際骨鬆篩檢工具均未考量台灣族群的差異。因此,發展專屬的骨折風險預測工具,是防治骨質疏鬆、預防骨折和減緩失能的重要關鍵。在老化過程中,骨骼和肌肉的流失及脂肪組織增加,導致身體功能下降和全身代謝失調,因此,骨鬆肌少性肥胖已為新興公共健康議題。但在臨床實務上,骨鬆可透過藥物治療,但肌少症尚無有效的治療,而肥胖是持續的健康衝擊,故需探討治療的整合性評估與介入,為此本研究希望透過真實世界數據,分析骨鬆、肌少症和肥胖對於長期健康及死亡
StatusActive
Effective start/end date23-08-0124-07-31