預測模型之建模樣本的篩選方法

Fan-Tien Cheng (Inventor)

Research output: Patent

Abstract

一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow;DMW)中有加入一笔新样本数据时,先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤,使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后,检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛,则代表最大群集有过多特性相近样本数据,故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛,则代表最大群集中的样本数据相当独特,而必须被保留来建立或更新预测模型
Original languageChinese
Patent numberZL 2012 1 0453644.7
Publication statusPublished - 2013 Jun 26

Cite this

Cheng, F-T. (2013). 預測模型之建模樣本的篩選方法. (Patent No. ZL 2012 1 0453644.7).
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Cheng, F-T 2013, 預測模型之建模樣本的篩選方法, Patent No. ZL 2012 1 0453644.7.

預測模型之建模樣本的篩選方法. / Cheng, Fan-Tien (Inventor).

Patent No.: ZL 2012 1 0453644.7.

Research output: Patent

TY - PAT

T1 - 預測模型之建模樣本的篩選方法

AU - Cheng, Fan-Tien

PY - 2013/6/26

Y1 - 2013/6/26

N2 - 一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow;DMW)中有加入一笔新样本数据时,先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤,使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后,检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛,则代表最大群集有过多特性相近样本数据,故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛,则代表最大群集中的样本数据相当独特,而必须被保留来建立或更新预测模型

AB - 一种预测模型的建模样本的筛选方法。当一动态移动视窗(Dynamic MovingWindow;DMW)中有加入一笔新样本数据时,先对视窗内的所有样本数据进行分群步骤,使得特性相近的样本数据被归类于同一群内。然后,检视各个群集内的样本数据的数目。若最大群集的样本数据的数目大于预设门槛,则代表最大群集有过多特性相近样本数据,故可摒弃此最大群集内的最旧样本数据。若最大群集的样本数据的数目小于或等于预设门槛,则代表最大群集中的样本数据相当独特,而必须被保留来建立或更新预测模型

M3 - Patent

M1 - ZL 2012 1 0453644.7

ER -

Cheng F-T, inventor. 預測模型之建模樣本的篩選方法. ZL 2012 1 0453644.7. 2013 Jun 26.