Abstract
一種預測模型之建模樣本的篩選方法及其電腦程式產品。當一動態移動視窗(Dynamic Moving Window；DMW)中有加入一筆新樣本資料時，先對視窗內的所有樣本資料進行分群步驟，使得特性相近的樣本資料被歸類於同一群內。然後，檢視各個群集內之樣本資料的數目。若最大群集之樣本資料的數目大於預設門檻，則代表最大群集有過多特性相近樣本資料，故可摒棄此最大群集內之最舊樣本資料。若最大群集之樣本資料的數目小於或等於預設門檻，則代表最大群集中之樣本資料相當獨特，而必須被保留來建立或更新預測模型。
| Translated title of the contribution | 預測模型之建模樣本的篩選方法及其電腦程式產品 |
|---|---|
| Original language | English |
| Patent number | I451336 |
| Publication status | Published - 1800 |