不同平移調整項下二變量卜瓦松迴歸模型之研究

Abstract

想要探討化療對和粒線體DNA 上的突變個數是否有相關，我們所觀察的是母親和其後代身上粒線體DNA 的突變個數，因此屬於成對樣本，為了建立成對的計數型模型，我們利用二變量卜瓦松模型來解釋成對樣本之間的相關性。但是，因為所觀察到的粒線體DNA 長度不完整，以至於可能有部分的突變個數無法被觀察到，如果忽略此部分，會導致分析上會有偏誤。用來調整無法被觀察的部分的調整項，稱作平移調整項(offset)。然而，在傳統的二變量卜瓦松模型上對於這類的調整方式，是在每對成對樣本加上相同的平移調整項。在本文中，我們將推廣二變量卜瓦松分配，考慮的是每對樣本間所觀察的長度不同，因此是針對每對樣本間給予不同的平移調整項(varying offset)，藉由此調整所估計出的參數估計偏誤會更，我們將以模擬的方式來證明此調整方式會比原本的更好。而在本文所分析的資料中，我們有興趣的是母親是否接受化療對於粒線體DNA 上的突變個數是否有相關。

Date of Award	2016 Jul 25
Original language	Chinese
Supervisor	Pei-Fang Su (Supervisor)