不安定指數法驗證順向坡對崩塌潛感之影響-以曾文水庫集水區為例

Abstract

台灣山崩災害頻繁，山區災害預測，傳統是由專家至現地以經驗進行判斷，再對調查結果進行崩塌因子選擇及評分，此法需大量人力及物力，且較為主觀。因此本研究利用地理資訊系統(GIS)結合不安定指數法分析，建立曾文水庫集水區順向坡及非順向坡之崩塌潛勢預測模型。本研究利用ArcGIS產製各因子圖層並且進行疊加，最後得出崩塌潛感地圖。研究案例分為順向坡及非順向坡，分別利用了坡度、坡向、高程、與河道距離、與構造距離、地層、與道路距離及雨量等八項重要因子，進行不安定指數法分析，同時給予評分值及權重，並套疊出曾文水庫集水區之敏感區域。為了增加潛感圖之準確率，本研究將坡度20度以下之區域視為平地予以濾除，又即便河道範圍內產生崩塌，在畫崩塌目錄時，還是會視為是河道，所以河道範圍也予以濾除，再分為順向坡及非順向坡進行崩塌潛感之分析討論。在李佩玲(2016)曾文研究區中，未將順向坡納入考慮，所得出的AUC平均值為0 755，本研究嘗試將順向坡與非順向坡分別討論其預測準確率，研究結果表示順向坡之AUC平均值為0 845，非順向坡之AUC平均值為0 774，依照結果顯示，本研究將研究區域分為順向坡及非順向坡對模型預測的準確度有明顯提升。又不管有無濾除，順向坡之成效驗證結果遠高於非順向坡，未濾除之順向坡AUC值高達84 8%，驗證2016年崩塌目錄AUC值也達80 7%。顯示在內外部因子一致的狀況下，順向坡對於崩塌發生的權重值非常的高，在災害防治上必須注重。另外在地層因子中，最容易發生崩塌之地層為紅花籽層，相對較不易崩塌之地層為隘寮腳層及沖積層。坡度因子中，崩塌多集中在30度以上。

Date of Award	2018 Mar 28
Original language	Chinese
Supervisor	Ting-To Yu (Supervisor)