Abstract
消費者的需求是企業產品創新、服務改善的重要依據。過去企業透過消費者與銷售人員的互動、專家訪談、問卷調查等方式了解消費者。隨著網路技術的蓬勃發展,?多消費者在網路上發表評論使得企業有不同的管道了解消費者,但大量的網路資訊難以被快速歸納,導致企業無法作出快速正確的決策。是故,本研究利用詞性組合以及機器學習中分群、分類等概念設計一自動化之消費者觀點獲取模式,藉此模式自動歸納網路評論得到一消費者觀點架構,透過此架構企業可以快速了解網路內容中潛藏的消費者需求,為企業帶來競爭優勢。Date of Award | 2014 Feb 13 |
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Original language | Chinese |
Supervisor | Yuh-Min Chen (Supervisor) |