以商業智慧法分析醫學中心門診作業績效之研究

Translated title of the thesis: A Business Intelligence Approach to Assessing Operating Performance of Outpatient Services in a Medical Center
  • 江 美佳

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

台灣醫療產業除了要面對外部競爭激烈的環境,提升營運績效之外,經常要因應衛生主管機關的評鑑或督考所帶來對於內部管理的沉重壓力。因此,若能藉由商業智慧法(Business intelligence),透過資料的萃取、整合及分析,優化門診病人就醫流程所產生的資訊,以快速、正確的資料支援決策,將可提升醫院的服務品質,帶動醫院營運效率及競爭力,有效因應變化快速的環境。 為了改善以往醫療人員缺乏組織及低效率的資料整理方法,提高行政效率,本研究運用商業智慧法,透過OLAP分析門診作業績效的現況。首先進行資料庫建置,再經過資料清理、轉換等步驟,利用Star Schema多維度的資料結構,依需求透過OLAP直覺式的操作,快速處理複雜及大量資料,進行各類查詢分析,即時產生各項報表或是視覺化呈現結果,建立豐富且具有互動性的分析結果,讓決策者能夠導出真知灼見。 經本研究之分析探討,得到以下兩項結論及相關建議:1 透過商業智慧法建置決策支援系統,可以節省人力、增加工作效益,加快決策及投注資源速度,因此,建議醫院資訊單位協助建置門診資料倉儲,及對醫院同仁進行資料分析能力之培訓教育課程,以提升行政管理效率。2 加強以下三點以提升門診作業績效:(1)提升管理效率及服務品質:每月監測並管理門診作業績效品質;提高利用健保卡插卡報到之使用率;將延診時間過久且病人數過多之診別,以切診方式處理,以減少延診之情形。(2)提高門診服務量:增加開診時段且每月監測及管理開診數;策略性地提高初診?及複診率;提高門診空間使用率。(3)縮短病人候診時間:鼓勵病人善用各種預約方式以提高預約掛號病人比例;鼓勵病人善用看診進度查詢?能,減少就醫民眾早到率;定期監測建議報到時間之準確率並修正設定值,以提高準確率。
Date of Award2014 Aug 28
Original languageChinese
SupervisorSheng-Tun Li (Supervisor)

Cite this

'