以模糊目標規劃求解多階層單目標之決策問題

Translated title of the thesis: Solving Multi-level Single-objective Decision Making Problems using Fuzzy Goal Programming
  • 蔡 昭廷

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

多階層規劃問題(Multi-level programming)描述問題中之決策者間存在著階層架構,且決策過程須依此階級次序進行決策。且為評估對於求解結果之滿意度,可利用模糊歸屬度函數概念表達其達成度,藉以求解。而由於多階層規劃問題中,存在多個欲達成之目標,故可利用模糊目標規劃之方式,以同時求取達成之解與設定目標值間差距最小化。然而在多階層規劃問題中,「領導權力」與「目標達成困難」會使得決策過程趨於複雜。有些決策傾向保有上階決策者之領導權力,以限制下階決策者之達成滿意度;但倘若上階決策者之目標達成相當困難,在欲保留其領導權力之條件下,便有可能壓抑下階決策者之達成度。除此之外,多階層規劃之決策過程中,上階決策者可依據自己的想法,對於下階決策所求得之解進行調整。但此調整過程通常必須反覆進行,而造成整個決策過程過於繁複,求解較無效率。 因此,本研究提出滿意度區間之概念,使滿意度落於此區間範圍內。此滿意度區間可依據決策者之意願,容忍其下階決策者有限度的超越上階決策者可能達成之滿意度,以此避免下階決策者之達成度過於壓抑,但又可部分保留上階決策者之領導權力。除此之外,本研究另考量決策者調整求解結果之原因,事先列入限制式中進行求解。本研究可分為兩階段,第一階段建立各階層滿意度歸屬度函數,再依建立步驟決定各階層目標之滿意度區間範圍。第二階段將此歸屬度函數及滿意度區間範圍,納入模糊目標規劃之模式中,進行求解。並利用兩數值例說明本研究所提出模式之可行性,並且與先前文獻做比較,以顯示本研究較為優越之處。而後針對區間下界值與超越比例值進行敏感度分析,說明其對本數值例求解結果之影響,以提供決策者求解問題時之參考。最後對整份研究給予結論與建議,除總結本研究所提出方法與分析外,並對於未來可以研究之方向進行說明。
Date of Award2015 Jul 8
Original languageChinese
SupervisorLiang-Hsuan Chen (Supervisor)

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