以機載高光譜影像辨識淺根性植物與地形變異關聯分析

Abstract

台灣不但地形陡峭、河流長度短，同時降雨季節分布極不平均，常造成乾旱、缺水等現象，近年來由於泥沙淤積嚴重，很多水庫的有效蓄水量逐漸在減少，台灣水庫的現況是淤積速率遠大於清淤速率，治標還是要先治本，如果不能在集水區做好完善的水土保持，減少隨著河流帶進水庫的泥沙，那台灣水庫的壽命將會逐年遞減。 本研究區域位於曾文水庫的集水區，其中淺根性植物以檳榔樹最為嚴重，常位於坡陡的山坡地且大量種植。傳統的植生調查是透過人到現場進行物種的調查，費時又費工，且會因為地形、環境條件而增加調查的困難，通要常很久才會重新調查一次。而近年遙測技術提升，CASI-1500機載高光譜具有高光譜分辨率(9 6nm)及高空間分辨率的特性(1m)，可以透過高光譜影像來獲得更多植生的資訊，解決以往資訊不足無法精確分類植生的問題。 透過分析曾文水庫集水區的特定的植生資訊，經由NDVI(門檻值:0 6)遮罩及選擇光譜誤差較小的57個波段，再利用ENVI的監督分類Maximum Likelihood(Single value:0 1、Data scale factor:1)及Target Detection Wizard(MF:0 6、CEM0 6、SAM:1、OSP:0 4、TCIMF:0 7)兩種方法來辨識物種分布(如:檳榔樹)，分類精度分別為93 93%與83 41%。 將研究區域分為九宮格分析不同區隔間的崩塌比與植生比，結果顯示有檳榔樹分布區域崩塌比(11 68%)較無檳榔樹分布區域崩塌比(7 34%)約多4 32%、比值約多1 59倍；低雜林分布區崩塌比(11 25%)較高雜林分布區崩塌比(6 76%)約多4 49%、比值約多1 66倍。後續依照分布區域、坡度、地質條件、崩塌區域來分析其對地形變異的影響程度，挑選為需要鼓勵轉作、造樹還林的區域。

Date of Award	2015 Aug 20
Original language	Chinese
Supervisor	Ting-To Yu (Supervisor)