以決策樹與資料探勘模型改善產品升級決策 - 以台灣不斷電系統公司為例

Abstract

因應地球暖化關注能源的消耗及使用穩定的電源品質愈來愈受重視，不斷電系統已逐漸成為?多重要設備不可或缺的配置。為了滿足客戶不斷電系統未?發展的需求，台灣廠商唯有充分瞭解產業特性，創造價值維持競爭優勢，才能掌握客戶需求提高服務品質，並藉由產品的升級決策與維護保養，降低客戶使用的失效風險，使產品運行穩定。 本研究以個案公司為例，使用決策樹和資料探勘模型兩種研究方法，旨在改善台灣不斷電系統公司之產品升級策略。第一階段利用影響圖與決策樹分析，將產品升級決策需求，區分為保固內外期間的主動升級重工、不主動升級重工與不升級三個方案探討。從成本構面考量，結合決策樹分析與期望金錢價值方法，藉此比較三種方案找出決策準則，並搭配敏感度分析法，探討主動升級與不主動升級決策改變之轉變機率，使升級策略更為精準。 第二階段運用資料探勘決策樹與羅吉斯迴歸預測模型分析方式，分析個案公司之數據。首先使用決策樹演算法，從中找出不斷電系統各故障等級之規則以及重要因子，然後藉由羅吉斯迴歸分析演算兩種預測模型，進行預測模型準確度之比較，分析兩個分類預測模型後，找出一致的故障區域與運轉時間為重要因子。 本研究之分析方法與結果，可提供日後不斷電系統產業產品升級決策之參考依據，訂出符合客戶需求又達成企業獲利的雙贏決策。

Date of Award	2015 Jul 31
Original language	Chinese
Supervisor	Chia-Yen Lee (Supervisor)