以社群媒體為基之價值觀類型分析方法

Abstract

在現今越來越競爭的商業環境中，商務模式的創新已經是一個重要的議題。不過要設計商務模式的時候，首先必須先了解目標客群的想法及背後的特徵。因此了解目標客群價值觀的資訊是可以提供企業參考的資訊。不過傳統的價值觀評測方法對於企業來說時間和人力的成本過於高昂，因此如何有效地分析大量顧客之價值觀是一個值得研究的議題。 近年來社群媒體(Social Media)越來越發達，已經成為人們用來分享意見和觀點的數位平台，有助於實現自動化分析價值觀之需求。因此本研究以世界上最多人使用的社群媒體Facebook和旗下的社群媒體Instagram資料為基礎，發展可以由使用者之「動態文章」進行價值觀類型的分析方法。研究中使用Schwartz價值觀作為價值觀模型，首先透過關聯規則演算法找出每個價值觀之價值觀標籤，並且藉由以文字探勘技術TF-IDF、根據Schwartz價值觀特性所設計之一致性模型、相對性模型和相鄰性模型來進行加權，接著計算使用者動態文章對應價值觀標籤之特徵值，最後設計兩種方法進行計算：(1)基於特徵值的計算；(2)基於區分特徵值的計算。實驗結果可以發現，第二種的準確率優於第一種方法，在分析利他性-利己性的準確度最佳可以達到83 6%，分析開放性-保守性的準確度最佳可以達到73 7%，分析四個價值觀象限準確度最佳可以達到62 2%，因此可以發現價值觀標籤跟Facebook使用者之動態文章存在一定的關聯性。

Date of Award	2016 Sept 8
Original language	Chinese
Supervisor	Yuh-Min Chen (Supervisor)