以適應性貝氏斑紋追蹤技術評估腕部超音波影像之正中神經動態軌跡

Abstract

腕隧道症候群在臨床診斷上常使用物理方法檢測或者神經傳導檢查，然而此診斷方式難以提供腕隧道內的結構資訊。先前研究結果顯示超音波可應用於診斷腕隧道症候群上，然而大部分研究主要在正中神經的靜態結構上做比較，在其動態移動軌跡方面研究較無確切的證據可顯示與患者是否有差異性。為證明正中神經在腕隧道內位移的動態軌跡情形與減少實驗時間的長度以降低受測的不適感，故本研究使用Terason 與 Siemens 超音波影像系統，在受測者手指運動期間使用線性陣列探頭連續觀察正中神經在腕隧道內的位移特性。因本研究使用兩種不同超音波影像系統，因其影像解析度與超音波系統性能差異，於是提出適應性二維貝氏斑紋追蹤技術並以假體驗正此追蹤技術的正確性。此演算使用二維貝氏斑紋追蹤演算法可以降低因影像解析度與對比度之影響，因結合過去經驗與現在資訊，可以減少追蹤錯誤的機率；並使用適應性方法消除系統性能差異導致無法追蹤的情況。因此追蹤技術相較於使用標準化互相關係數演算法準確，故在腕部正中神經的量測實驗中，將之應用於追蹤正中神經的位移量與位移方向。結果顯示當手指從0度彎曲至90度時，正中神經為向尺骨與掌心方向移動，而當手指從0度伸展至90度時，正中神經為向橈骨與掌背方向移動。本研究發展二維貝氏斑紋追蹤技術應用於不同超音波系統下的量測正中神經結果，並提供了手指在連續彎曲與伸展動作後，其位移量與角度之間的變化關係與正中神經在腕部的動態軌跡。未來，可以將此追蹤方法應用於追蹤3D正中神經之軌跡，並測量腕隧道症候群病患之正中神經比較是否有相關性，以作為臨床診斷上的依據。

Date of Award	2014 Aug 28
Original language	Chinese
Supervisor	Shyh-Hau Wang (Supervisor)