使用隨機森林演算法設計線上機械動力模組診斷系統

  • 謝 孟成

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

電動馬達為智慧生產製造不可或缺的動力來源,如能於線上檢測出馬達故障及各項非即時錯誤,就能在確切時間完成機台保養及更換,縮短停工影響。馬達聯軸為馬達軸承連結外部機械動力模組間的動力傳動,聯軸受損往往造成轉子偏心現象,傳統的馬達聯軸偏心故障診斷,是利用單一感測器收集馬達訊號加以分析,不過單一訊號可分析的故障種類有限,使用之線上診斷儀器常屬昂貴之設備,本文即在討論僅藉由馬達驅動器已具備之電壓、電流、速度感知器之資訊,以及伺服馬達上層控制命令的結合,針對週期性變速度之電子凸輪應用-飛剪,利用機械學習中隨機森林演算法分類器作聯軸偏心程度分類及判斷,以設計線上機械動力模組聯軸偏心診斷系統。
Date of Award2018 Aug 30
Original languageChinese
SupervisorMi-Ching Tsai (Supervisor)

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使用隨機森林演算法設計線上機械動力模組診斷系統
孟成, 謝. (Author). 2018 Aug 30

Student thesis: Master's Thesis