具有觀測缺口之重複觀察事件資料相加型風險迴歸模型研究

Translated title of the thesis: A semiparametric additive rates model for recurrent event data with observation gaps
  • 賴 品如

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

復發事件資料在醫學領域的長期追蹤研究中相當常見。研究中，病患沒有回診接受追蹤的這段空缺，我們稱之為追蹤研究中的觀測缺口。沒有觀測缺口的復發事件資料常用的模型有兩種，分別為相乘型風險模型與相加型風險模型。而本研究將觀測缺口的訊息納入考量，針對使用發生率函數的半參數相加型風險模型發展參數估計方法。針對所推導的方法，本研究以模擬的方法驗證所提估計方法的正確性，最後以一組研究運動員感染社區相關抗青黴素金黃色葡萄球菌的復發事件資料做實例分析。
Date of Award2015 Jul 14
Original languageChinese
SupervisorPei-Fang Su (Supervisor)

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