具永續概念之群眾募資提案與募資成效分析: 文字探勘之應用

Abstract

群眾募資(Crowdfunding)是大眾捐助創新者的重要途徑，也可以看出社會對創新的看法。因此，藉由研究永續發展相關議題在群眾募資的募資表現可以探討永續創新在台灣社會的接納程度。本研究藉由中文的群眾募資網站flyingV上的所有提案進行研究，分析頁面上提案者提供的提案介紹資料，並透過兩種文字探勘的技術抽取文字特徵: (1)應用隱含狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation LDA)主題模型方法進行主題分析，找出了募資平台上26個不同的主題，其中永續發展目標相關的10個主題，並將提案的文字資料以主題分配(Topic distribution)的形式量化；(2)語文探索與字詞計算(Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC)從提案敘述文字中提取與心理、語言相關的敘事策略之特徵--LIWC詞類百分比。接著，基於提案的主題分配將提案進行階層式聚類分析（Hierarchical clustering），而從分群的結果發現提案基於其回饋品的用途可分成產品導向募資與行動導向募資兩類。最後，將募資目標金額、募資時間長短、提供回饋方案選樣數目、字數、主題分布與LIWC詞類百分比作為變數，分別對兩個導向募資的變數進行逐步變數篩選(Stepwise selection)，選出與影響募資成敗的變數，並建立邏輯斯回歸(Logistic regression)模式預測募資成?率，迴歸結果顯示產品導向中並沒有任何永續議題的出現對募資有顯著的正向影響，而在行動導向募資中「動物保護」與「教育」主題出現募資具有正向的影響，另外 LIWC變數的結果顯示兩種導向中，說服語言使用策略上的差異，最後本研究使用資料集外的募資提案資料驗證本研究可以預測中文群眾募資提案的成?率。

Date of Award	2018 Jul 18
Original language	Chinese
Supervisor	Li-Hsing Shih (Supervisor)