右設限資料下多組試驗之非劣性檢定

Translated title of the thesis: Non-inferiority trials with multiple new treatments for right censored data
  • 鄭 芳岫

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

在藥物的臨床試驗中，非劣性試驗的比例逐漸增加。而臨床試驗需費時好幾年的時間， 且經費龐大，若多種新藥或不同劑量的新藥，可同時進行檢定，則可減少執行臨床試 驗的成本。本文考慮在右設限資料下的非劣性檢定，為了要評估多種新藥的療效，我 們利用Dunnett 多重比較的想法，使整體的型I 誤差率維持一定的顯著水準。進一步 地，我們推導出聯合信賴區間。並藉由模擬研究探討所提出的檢定方法，其型I 誤差 率及檢定力的表現。最後，以一筆資料說明所提出在右設限資料下非劣性檢定方法的 應用。
Date of Award2015 Jul 22
Original languageChinese
SupervisorPei-Fang Su (Supervisor)

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