在交流與直流狀態估測下利用線性迴歸對智慧電網作假數據注入攻擊

Translated title of the thesis: False Data Injection Attack using Linear Regression under AC and DC State Estimation in Smart Grid
  • 李 駿宏

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

智慧電網中的資訊保護問題日趨重要，除了探討防護方法外，部分學者則是探討攻擊方式。其中最具代表的即為假數據注入攻擊(false data injection attack FDIA)，而後有人提出利用主成分分析做進階的假數據注入攻擊─不需得知此電力系統的架構且電力系統的狀態訊號為任意分布。然而此方法依舊有部分條件限制，如電力系統須為直流狀態估測，不得為交流狀態估測，這限制了它的應用。本篇論文嘗試提出能應用在交流狀態估測的攻擊方法，利用迴歸分析搭配廣義反矩陣找出電力系統量測資料的變化資訊，並使用此資訊達到注入隨機數據攻擊的目的。此方法只需要分析一段時間的量測值以產生有效的攻擊，不需要事先取得受到極為嚴密保護的電力系統架構資料，減少產生攻擊所需的時間和成本。
Date of Award2016 Jul 4
Original languageChinese
SupervisorWen-Long Chin (Supervisor)

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