基於私有雲技術精進全自動虛擬量測系統

Abstract

全自動虛擬量測(AVM，Automatic Virtual Metrology)具備了自動化資料擷取、自動化資料品質評估、自動化模型散出與模型更新等能力，可促進虛擬量測的全廠部署，已被應用於一些高科技產業之生產品質監控和機台錯誤偵測。然而，現行AVM系統都是以實體伺服器架設，所以在全廠導入時面臨到?多限制：例如，佔用廠區空間、須由人工設定虛擬量測伺服器、無法同時處理多個虛擬量測要求、無法依照需求自動增加或減少伺服器數量、伺服器利用率不高等。本論文提出一套基於私有雲建制AVM系統的方法論，包括一個整體架構設計，以及自動部署(Automatic Deployment)、自動調節資源(Automatic Scaling)、自動服務(Automatic Serving)與自動多行程處理(Automatic Multi-Process Processing)等四個核心?能機制。整合測試結果顯示，本論文所建置之AVM雲端系統可有效解決上述現行AVM系統的局限，在線上虛擬量測及離線模型建置上也有比較好的效能。

Date of Award	2014 Sept 2
Original language	Chinese
Supervisor	Fan-Tien Cheng (Supervisor)