建立一個應用於非常態分配多變量資料之管制圖

Abstract

管制圖為現代企業常用來監控製程的工具之一，而當製程有多個品質特性且其之間具有相關性時，則以多變量管制圖為主要的監控工具。現有的多變量管制圖大部分都須在品質特性為常態分配情境下才能使用，然而在現實中?多製程的品質特性不一定符合此假設，這樣的製程無法使用傳統多變量管制圖，需要使用多變量無母數管制圖來進行監控，但至今這類型的管制圖仍有?多問題，其中，多變量核域距離管制圖能在複雜情境下監控製程且針對大幅度偏移有良好的偵測效果，但針對中小幅度偏移的偵測能力較差，且現有設計方法很難被管理者了解。適應性管制是能改善管制圖中小幅度偏移偵測能力的技術，而本研究利用適應性管制技術以及改變多變量核域距離管制圖設計方法建構出適應性多變量核域距離管制圖，克服先前管制圖建構困難以及中小幅度偏移偵測的問題，並結合原先能在複雜環境監控以及快速偵測大幅度偏移的優勢建構出能在品質特性為非常態分配製程下具備優良偵測能力的多變量管制圖。最後，本研究利用非常態管制圖實驗以及案例資料對適應性多變量核域距離管制圖進行分析比較，發現在多變量常態分配以及峰度偏離多變量t分配的情境下適應性多變量核域距離管制圖能較原先的多變量核域距離管制圖更加快速偵測出製程的偏移，且在中小幅度偏移時改善的效果最為明顯，然而在偏度及峰度同時偏離的品質特性分配情境下，由於本身管制界限的建構方式，使得適應性多變量核域距離管制圖對偵測能力的改善沒有明顯的效果。最後，本研究利用面板薄膜生成製程的資料來針對管制圖進行評估，發現適應性多變量核域距離管制圖與多變量核域距離管制圖都能在這個情境下快速偵測出異常，且適應性多變量核域距離管制圖針對小幅度偏移較多變量核域距離管制圖來的快速。

Date of Award	2014 Jul 22
Original language	Chinese
Supervisor	Tai-Yue Wang (Supervisor)