應用決策樹尋找庫存品之潛在客戶－以某鋼鐵業為例

Translated title of the thesis: Applying Decision Trees to Find The Potential Customers for Inventory – A Case Study on a Steel Company
  • 林 建良

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

近年來國內鋼鐵業者在經營上面臨極大挑戰，由於中國大陸鋼鐵廠以價格及產能優勢搶占大量市場，全球鋼鐵消費動能趨緩，世界各國環保法規要求嚴謹度提高及貿易保護的反傾銷策略，均影響到國內鋼鐵業者的銷售狀況，導致庫存產品大量堆積。 本研究目的在建立一個適用於傳統鋼鐵產業之庫存產品分類模式，從歷史訂單資料中找出對公司庫存產品有興趣的潛在客戶，應用決策樹分類技術找出庫存品與通銷品之間的關聯性，透過擁有高可解釋性的決策樹分類模式來對庫存產品做分類及預測可能購買庫存品的潛在客戶。 實際使用10個庫存品資料導入模型進行分類，決策樹模型分類的結果正確率在0 68到0 88之間，表示可以將該模型的分類結果提供給業務單位進行交叉行銷，讓業務人員在滿足客戶需求的前提下，採取主動出擊方式將庫存產品推薦給所需要之顧客，除可達到公司獲利、減少庫存持有成本之外，更可降低庫存水位之目標。
Date of Award2015 Jun 24
Original languageChinese
SupervisorTzu-Tsung Wong (Supervisor)

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