應用遙測及地面雨量資訊於WRF颱風時雨量預報

Translated title of the thesis: Application of Remote Sensing and Gauged Precipitation Information for Improving Hourly Typhoon Rainfall Forecasting of WRF
  • 陳 忠煒

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

本研究旨在發展權重型WRF系集預報模式,該模式為應用空間遙測雨量估計資訊於WRF系集預報以期能提升其預報能力,而後再以地面雨量資訊修正預報結果以發展研究區域之颱風時雨量預報。 本研究所使用之空間遙測雨量估計資訊為雷達雨量估計資訊QPESUMS及衛星遙測雨量估計資訊PERSIANN-CCS,首先對兩者於台灣本島及其周邊海域進行相似度分析評估,相似度指標結果發現:PERSIANN-CCS之雨量估計值較QPESUMS為低,但整體可合理估計雨量在空間上之分佈。接續本研究分別應用QPESUMS及PERSIANN-CCS配合各權重法比對WRF系集預報以發展權重型WRF系集預報模式。經權重法評估結果發現:以QPESUMS比對WRF系集預報並配合排序倒數法所發展之權重型WRF系集預報模式之表現結果最佳,但各方法間之結果差異不大,且其預報雨量仍有低估之情形。最後,本研究分別以隨機森林及支撐向量機建立誤差修正模式以改善雨量預報結果,修正結果顯示:隨機森林修正能力較支撐向量機為佳,可提升前置時間1至2小時之預報能力,且整體可改善雨量低估之情形;但在前置時間3至6小時則會降低預報能力且有高估低雨量之缺點。
Date of Award2014 Jun 27
Original languageChinese
SupervisorPao-Shan Yu (Supervisor)

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