應用遞迴最小平方識別法進行雙線性隔震結構模型之即時參數識別

Translated title of the thesis: Real-Time Parameter Identification of Bilinear Base isolated Model Based on Recursive Least Square Method
  • 林 敬博

Student thesis: Master's Thesis

Abstract

近幾年結構系統健康監測逐漸受到重視，?多建物結構由於材料老化、地震的損壞以及其他人為因素造成結構物之動態行為改變。如果損壞是發生於結構內部的，專業技師很難進行目視檢查。在這種情況下，可以採用系統識別技術來幫助專業技師獲得定量參考資訊，以便更好地進行判斷。系統識別即利用量測之結構物動態資料，對系統特性進行識別。本文運用之系統識別方法為遞迴最小平方識別法(Recursive Least Square method RLS)，其利用當步階計算之估測參數與量測資料，即可估算下一個步階之系統參數，故遞迴最小平方法可以識別各個時間點之系統參數。本文首先整理「核三廠一、二號機第三次十年整體安全評估審查報告」，並對其識別結果進行探討，以呈現遞迴最小平方法實際應用案例。同時建立一系列單自由度系統，探討遞迴最小平方法參數設定與雜訊對識別成效之影響，並驗證識別方法之正確性。進一步建立雙線性隔震建築等值模型進行模擬，以探討遞迴最小平方法對於時變系統與非時變系統之識別成效，並說明遞迴最小平方法之可行性。
Date of Award2018 Aug 29
Original languageChinese
SupervisorShih-Yu Chu (Supervisor)

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