應用ACT-R認知模型評估行動運算裝置之人機介面－以iOS衛星導航行動應用程式為例

Abstract

現今行動運算裝置可視為人們生活的一部分，該裝置及相關應用越來越普及的情形下，此類裝置的介面設計成為了人機互動領域上新穎的議題。 本研究目的有二，其一為利用問卷和績效指標評估APP的易用性程度，探討介面與?能兩者之間的連結、易用性和使用者經驗；其二為以認知模型評估APP的介面，探討認知模型的評估數據是否符合真實數據。 本實驗招募18位受試者，分別操作3種衛星導航APP(Google Maps、Garmin Taiwan、Mio Map)，在研究人員告知最佳操作步驟前後各操作一次，並分別填寫SMEQ量表(Subjective Mental Effort Question)、PSSUQ問卷(Post-Study System Usability Questionnaire)與本研究自製問卷，並取得完成任務的時間和動作次數。之後再分別對此三APP連續操作各50次，將所得之執行時間和過程與ACT-R認知模型所評估之數據相比較。 研究結果發現，在實驗一的部分，受試者會因為不同的衛星導航APP使用者介面與有無最佳提示而造成使用者經驗差異，給予提示後滿意度會提升，而且完成任務的時間與動作次數接降低；實驗二的部分，以平均絕對值誤差率(MAPE)作為評估模型預測準確的指標，而模型評估三個APP所得的MAPE值分別是，Google為9 4%(高準確預測)、Garmin為13 8%(優良預測)、Mio為20 9%(合理預測)，若以操作行為點擊和滑動來看，模型評估結果為，點擊為19 7% (優良預測)、滑動為24 5%(合理預測)。 雖然模型可以評估操作時間，但是無法提供介面設計如何改善，因此實驗一的結果可以補足此部分的缺點，Google的評估指標為最佳，所得操作時間較短，但是其圖示涵義設計不佳；Garmin次佳，但是清單呈現的方式不佳，納入太多選項使得使用者需要更專注地尋找；雖然評估Mio的指標為最差，但是他也有設計良好的地方，例如圖示不會讓人混淆。

Date of Award	2015 Jan 27
Original language	Chinese
Supervisor	Ming Yi Lin (Supervisor)