探索統一星巴克高密度展店策略-以台北市為例

Abstract

本研究探索的項目為零售業在高密度展店下之營收變化，並利用咖啡零售業歷史營收資料驗證模型。據統計台灣咖啡店數量在2014年已突破2 000家，隨著咖啡店林立、密度持續上升的狀況下，容易對周遭咖啡門市的銷售產生影響，為了分析展店對營收造成的影響，本研究使用SuperGIS軟體搭配實際路網資訊蒐集距離資料，將距離參數代入Fotheringham(1983)提出的目的地競爭模型(Competing Destination Models)，在模型中探討競爭與凝聚參數，並運用統一星巴克的歷史營收資料進行模型驗證，確定模型在營收的模擬上具有合理性以及有良好的適用程度；另外，加入空間統計分析提供檢定分析方法，檢定出門市在空間中分布的情形，藉此尋找能夠增加總營收之展店區位，做為日後企業進行高密度展店策略的參考依據。研究結果顯示，目的地競爭模型在咖啡零售業的適用性高，在不具競爭與凝聚效力下模擬營收與實際日營收差額值小於5%，且得知企業應提升凝聚效力使總體營收上升，在凝聚效力下也較不易圖利特定商家，導致同系統個別門市退出市場。根據空間統計分析的結果，統一星巴克在人口密集度高的區域已達到營收飽和、難以創造高額營收群聚的狀態，反觀在較偏遠的地區，儘管人口密度沒有台北市中心高，卻因為門市數量少能夠瓜分到較多的顧客群，因此在增設門市方面應避免在人口密集的市中心進行設置，選址地點在郊區處為較佳。

Date of Award	2016 Jun 21
Original language	Chinese
Supervisor	Pei-Chun Lin (Supervisor)