智能化食品安全監控與管理系統設計

Abstract

近年來，食安事件層出不窮，不僅造成社會不安、對人民健康造成危害，甚至重創國家形象與經濟發展，故食品安全管理已成為各國之重要政策。隨著資料科學(Data Science)與人工智慧(Artificial Intelligence AI)的興起，系統智能化的理想已逐漸能夠實現，本研究期盼透過智能化系統的支援，解決食安問題，為人類帶來更多福祉。 本研究以食品安全理念為體，以策略、組織、流程、方法與技術為用，以產品生命週期(Product Life Cycle PLC)為範圍，依據系統工程「全面性」、PDCA「持續改善」與風險管理「預防」之概念，設計一個「全方位食安管理模式」。針對此「全方位食安管理模式」分析其系統之?能需求，參考資料科學之概念以及人工智慧與機器學習之原理，規劃與設計「智能化食安監控與管理系統」之?能架構。並依該?能架構界定資料分析之需求、設計「資料分析架構」，運用資料探勘(Data Mining)與人工智慧技術，分析影響因子與影響因子之影響模式、進行影響因子整體之趨勢、變因與問題，以建置「資料分析機制」。最後，藉由案例驗證「全方位食品安全管理模式」之可行性與「資料分析架構」之正確性。

Date of Award	2018 Sept 4
Original language	Chinese
Supervisor	Yuh-Min Chen (Supervisor)