智能製造執行系統之數據分析架構設計

Abstract

製造執行系統(Manufacturing Execution System MES)為製造的應用系統之一，能將即時的生產資訊和其他資訊系統（如企業資源規劃、生產規劃與排程系統等）整合，使得營業、工廠或流程控制系統得以連結，以提高企業營運與生產績效。此外，MES系統也收集製程中人、機、料、法、環以及生產相關之資料，進行生產績效影響因子或重要管制點監控，以確保生產之效率與產品品質。 大數據之產生、資訊科技之進步與運算能力之提高，使人工智能(Artificial Intelligence AI)再度興起，並成?地應用在?多領域，也使產業進入「工業4 0」時代。在工業4 0環境下，資料科學(Data Science)之方法與技術被廣泛應用，冀從「資料」萃取出「有價值之資訊」以改善決策，MES系統也必須進步為Smart-MES來適應智能生產的需求。 本研究針對工業4 0智能化生產之需求，運用Data Science之方法與人工智慧技術，規劃與設計Smart MES模式與資料分析架構，並開發其生產績效影響因子分析技術以及生產績效預測技術。本研究成果將有助生產智能化之實現，進而提昇產業競爭力。

Date of Award	2018 Sept 7
Original language	Chinese
Supervisor	Yuh-Min Chen (Supervisor)