本研究針對多階層可維修式存貨系統問題發展演算法,此存貨系統包含總倉維修中心與多個服務站,當零件損壞時,服務站扮演服務顧客的角色,提供新的替代品給顧客,但不對損壞零件進行維修,並根據存貨政策向總倉維修中心補貨。 總倉維修中心具有補貨和維修?能,負責維修服務站送來之損壞零件。在此存貨系統中,顧客需求的間隔時間、運輸時間及維修時間皆為隨機性的變數,為高複雜性的問題。 本研究之兩階層可維修式存貨系統採用連續補貨策略(S-1 S),將顧客等候時間當作服務績效,而顧客等候時間為顧客發現零件損壞到更換零件後的間隔時間,即和總倉和各服務站之起始存貨水準相關,並期望在最小化成本且各服務站的顧客等候時間低於門檻值下,求得各服務站和總倉維修中心最佳的訂購策略。此系統具有一個確定目標式和多條隨機限制式且擁有龐大的解空間,無法用傳統數學模式有效率的求解,此外為了更符合真實情境的隨機性,因此本研究將發展一個模擬最佳化演算法,結合樣本平均近似法(Sample Average Approximation)、切面法(Cutting Plane Method)、可行性檢查程序(Feasible Check Procedure)和可行方向法(Feasible Direction Methods)求解問題。
Date of Award | 2015 Jan 30 |
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Original language | Chinese |
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Supervisor | Shing-Chih Tsai (Supervisor) |
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結合切面法和區域搜尋法求解考慮服務水準下之兩階層可維修式存貨系統
妤潔, 蔡. (Author). 2015 Jan 30
Student thesis: Master's Thesis