腦波訊號的非線性混沌分析

Abstract

腦波相關研究到現在大約已經有80年左右的歷史，研究最為常用的方法為頻域分析，但近年來，因為混沌理論廣泛的被運用，已經有研究將腦波訊號與混沌理論結合。目前關於混沌的研究，發現正常人在清醒時，腦活動力強，腦波訊號十分不規則，而在深度睡眠時，腦活動力較弱，腦波訊號卻很有規律，此現象可說明腦活動力越強，混沌性越高。混沌理論中，李氏指數(Lyapunov exponent)可做為混沌性強弱的指標，故求出腦波的李氏指數即可做為大腦的混沌性指標，量化大腦活動力。李氏指數與大腦活動力成正比關係，因此混沌指標與頻域分析法相輔相成，可發展出新的研究方法。 本論文目標即在於以混沌分析量化大腦活性，並應用於聽音樂和打坐禪定對大腦活性的影響。與頻域分析不同，本方法是藉由腦波儀得到腦波時序資料做混沌分析，求得李氏指數，以此指標了解聽音樂與打坐禪定對活化大腦的程度，以及建立混沌分析與頻域分析之間的關聯性。

Date of Award	2014 Aug 16
Original language	Chinese
Supervisor	Ciann-Dong Yang (Supervisor)