軌溫之無線監測與預測模型

Abstract

隨著鐵路運輸的快速發展，台灣鐵路逐漸長軌化，提供列車行駛的穩定性與舒適度，但隨之而來的問題是，軌溫增減所產生的位移被長軌束制住，溫度力轉為鋼軌內應力，導致軌溫過高容易發生挫屈，軌溫過低容易發生拉斷。軌道穩定性除了與軌道結構狀況、列車動態作用力等因素有關，最直接的因素是軌溫，如何即時掌握軌溫數據並發送警示是一項重要的課題。 本文研究軌溫量測方法，開發無線監測軌溫系統並以不同感測儀器進行驗證。無線監測系統可以24小時不間斷量測數據，並以無線方式將資料傳回電腦及監測網站，提供完整且即時的軌溫資訊，當軌溫超出設定門檻時，使用者可以立即得知警示訊息。 由於?多區域仍缺乏當地軌溫歷時資料，本文旨在利用氣溫、日照量等氣象條件預測軌溫變化趨勢，並分析不同環境條件對軌溫的影響。最後，將現地試驗量測數據與氣象資料建立預測模型，並以台鐵大甲車站之軌溫資料做為驗證。結果顯示預測與實際最高軌溫的平均誤差為在1℃以內。模型可用氣溫、日照量歷時數據，預測最高與最低軌溫以及軌溫變化趨勢。

Date of Award	2015 Jul 30
Original language	Chinese
Supervisor	Chen-Ming Kuo (Supervisor)