運用文字探勘於旅遊部落格意見領袖辨識方法

Abstract

近年來旅遊已經成為?多人生活中不可或缺的一部分，隨著Web2 0的盛行使用者可以透過部落格發表旅遊相關經驗，然而大量使用者於網上分享內容導致資訊過載的時代來臨，因此讀者傾向於觀看某些自己有興趣的部落客之文章，在特定領域中的熱門部落客即所謂意見領袖，相較於其他評論者通常具有較高的互動性，在社群平台具有不可忽視的影響力。 然而網上的熱門部落客排名往往藉由人氣度來衡量，但部分高人氣部落客是由線上機器人造成，人氣度並非完全可反映其文章的助益性，因缺乏對於部落客文章品質以及社群影響力進行評估，本研究將對於部落客的文章進行情感分析以及趨勢分析，藉由部落客與部落客間的訂?關係建立社群影響力網路，分析各部落客的重要程度，結合上述因子和人氣度所判定出來的意見領袖將更符合期待，而在旅遊領域中，以地點形式呈現主題能更貼近使用者在找尋旅遊資訊時的需求，因此透過部落客在文章中所使用的標籤分析部落客所專精的主題，使意見領袖的排名能以主題式呈現。 透過本研究使用者可以藉由以地點呈現主題式的意見領袖排名，導向兼具文章品質、社群影響力以及人氣度的旅遊部落客，透過觀看這些部落客的文章可以更有效率地作出決策。從實驗結果發現以社群影響力衡量意見領袖的效果最佳，其次為人氣度，最終結合所有分數後的排名結果能優於社群影響力，驗證本研究提出的方法能更有效的辨識出部落格中的意見領袖。

Date of Award	2017 Aug 16
Original language	Chinese
Supervisor	Hei-Chia Wang (Supervisor)