運用模擬最佳化求解多目標存貨管理問題

Abstract

存貨管理問題在供應鏈的領域中是一個重要的議題，其策略為要如何保持存貨的數量以及訂購次數的平衡，若一個企業擁有良好的存貨管理策略，將能夠有效地提高其營業利潤。存貨管理問題主要是以成本為導向，探討在何種訂購策略下能夠有較高的經濟效益，由於環境的改變，顧客在供應鏈上的地重要度逐漸提高，因此顧客滿意度也越來越重要，近年來，存貨管理問題逐漸轉變為考量多個目標，在顧客滿意度與成本之間取得平衡。而在存貨管理問題中，顧客何時到來、運送貨品需要多久時間、顧客的需求數量為何、產品因人為或環境因素而產生損壞等等，皆屬於隨機性的因子，一般的數學模式難以處理這些具有隨機性因子的問題。 為了考量具有隨機因子之多目標問題，本研究運用模擬最佳化發展了兩種方法 來求解多目標存貨問題，分別採用多目標最佳化方法中後驗式(Posterior articulation of preference)以及逐步式(Progressive articulation of preference)方法的概念。後驗式方法為先產生問題的柏拉圖解集合，決策者便可從此集合獲得最佳解的相關資訊，分析並進行評估，接著便可以從此集合內挑選出一滿意且適宜的決策當做最佳策略。而逐步式方法則為在求解的過程中，藉由與決策者互動來逐步修正問題的參數，並改善當前的可行解，最後便可獲得令決策者滿意之最佳策略。對於上述兩種方法，本研究在最後也將針對抽樣成本、時間成本、正確選擇機率(PCS) 與目標績效值之優劣，分析在何種情境下，採用何種方法能有較佳的解題效率。

Date of Award	2014 Jul 5
Original language	Chinese
Supervisor	Shing-Chih Tsai (Supervisor)