TFT-LCD維修中心換貨需求預測之研究

Abstract

TFT-LCD維修中心提供維修服務為面板售後服務的重點之一，維修需求存在不確定性的零件故障或意外事件，當需求產生時，不良品返廠維修，除了產生維修零件需求外，有一定比例是無法維修或無維修效益，通常會以換貨或銷貨退回方式處理，但銷貨退回的損失相對換貨高，故管理者要減少損失以及對未來即將發生的需求做出最佳的估計，選擇一個適合的預測方法，維持合理的備貨，避免因缺料導致銷貨退回或者備過多料件致使庫存成本增加。 本研究使用某面板公司維修資料庫，經彙整及分析換貨需求的數量，建構時間序列預測模型、迴歸分析預測模型及倒傳類神經網路模型，以平均絕對誤差、均方差及平均絕對百分比誤差來測量各模型的準確度，同時將預測值和實際值進行驗證，比較預測準確度差異，經實證研究迴歸分析預測模型的預測準確度最佳，將此預測數據進行備貨，以換貨取代銷貨退回，相較於原始銷貨退回的損失，研究結果可減少損失新台幣2 337 893元，減少幅度29 58%。

Date of Award	2017 Aug 1
Original language	Chinese
Supervisor	Shiow-Yun Chang (Supervisor)