病理學科

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病理學課程是期望醫科學生在已瞭解人體之正常結構與功能之後,進一步明白各種疾病之原因,發病過程及病變結果,由此進入臨床醫學,掌握各種疾病之分類及治療方法。教學宗旨是結合基礎醫學與臨床醫學,使學生能運用生理生化之新知,來解釋各種病理現象。教員須不斷更新知識,教學時更須闡述從基礎到臨床之關鍵。但也須兼顧學員知識之寬廣,因此亦不能遺漏較少見之疾病。在學生實習時,須使其瞭解各種檢驗項目之意義及程序,一方面要能正確運用各種新科技之實驗數據,一方面亦須培養學員運用實驗以求證之科學態度。 目標: 以培養一個醫學知識通才之醫師為主要目標,並培養其對研究之興趣、醫學倫理之建立、對醫學之熱愛,最終目標為一知識與潛力兼具之醫師。 特色: 本學科是一橫跨基礎與臨床醫學之特殊學科,學生由基礎邁向臨床之門階教育。臨床方面配合外科病理、解剖病理與臨床病理,加以學科內一流之師資與設備,是臺灣病理重鎮之一,尤其以泌尿病理、口腔病理、細胞遺傳、血液病理、神經病理、分子病理等更具特色。

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Neoplasms Medicine & Life Sciences
Hepatocellular Carcinoma Medicine & Life Sciences
Urinary Bladder Neoplasms Medicine & Life Sciences
Hepatitis B virus Medicine & Life Sciences
Carcinoma Medicine & Life Sciences
Liver Medicine & Life Sciences
Carcinogenesis Medicine & Life Sciences
Transitional Cell Carcinoma Medicine & Life Sciences

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研究計畫 1995 2020

研究成果 1990 2019

An effective and accurate identification system of Mycobacterium tuberculosis using convolution neural networks

Kuok, C. P., Horng, M. H., Liao, Y. M., Chow, N-H. & Sun, Y-N., 2019 六月 1, 於 : Microscopy Research and Technique. 82, 6, p. 709-719 11 p.

研究成果: Article

tuberculosis
system identification
Convolution
Mycobacterium tuberculosis
convolution integrals

Automatic HCC Detection Using Convolutional Network with Multi-Magnification Input Images

Huang, W. C., Chung, P-C., Tsai, H-W., Chow, N-H., Juang, Y. Z., Tsai, H. H., Lin, S. H. & Wang, C. H., 2019 三月 1, Proceedings 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems, AICAS 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 194-198 5 p. 8771535. (Proceedings 2019 IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems, AICAS 2019).

研究成果: Conference contribution

Liver
Tumors
Tissue
Cell death
Network architecture

Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm with immunoblastoid morphology and MYC rearrangement and overexpression

Chang, K-C., Lee, Y-Y., Sakamoto, K., Baba, S. & Takeuchi, K., 2019 一月 1, 於 : Pathology. 51, 1, p. 100-102 3 p.

研究成果: Letter

Dendritic Cells
Neoplasms