E化製造研究中心

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Organisation profile

E化製造研究中心成立之目的在於結合產、官、學、研各界之力,長期推動與E化製造相關之研究及產學合作。 除延攬E化製造領域內的研究長才,針對各項相關技術進行精進、創新研發之外,並注重與業界之合作關係,以了解國內產業在技術面所遭遇之困難;透過產學合作之方式,以創新之技術降低國內產業生產成本,協助產業解決問題;針對重點技術進行研發與推廣,加強我國產業之全球競爭力,使我國成為國際快速生產、研發與製造的中心,期能對促進國家整體競爭力有所助益。 此外,本中心亦與智慧製造研究中心(Intelligent Manufacturing Research Center, iMRC)合作,冀望能共同打造「智慧製造系統」,協助台灣製造業,如汽車鋁輪圈、工具機、航太、PET 吹瓶機、碳纖維、半導體、太陽能電池、TFT-LCD 面板等產業建置智慧製造之生態系,達成建構屬於台灣自己的智慧製造生態系及產品接近零缺陷即工業4.1之願景;如此,企業將可以創造新的營運模式,使得此智慧製造系統得以更臻完善。 本中心研究團隊之成員所進行之學術研究以E化製造、知識管理、精實生產、及自動化技術等為主軸,並以半導體、TFT-LCD、及太陽能產業等高科技產業之生產自動化為主要應用對象。 本中心服務項目:   1. 接受國內、外機構委託與E化製造相關之研究、開發、與應用   2. 提供與E化製造相關之資訊、技術、與人力等之服務與諮詢   3. 辦理與E化製造相關之人才培育及技術推廣等訓練課程   4. 整合校內與E化製造相關之資訊、技術、與研究   5. 舉辦與E化製造相關之學術演講與研討會   6. 舉辦與E化製造相關之其他業務

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Machining Engineering & Materials Science
Machine tools Engineering & Materials Science
Metrology Mathematics
Industrial plants Engineering & Materials Science
Industry Engineering & Materials Science
Inspection Engineering & Materials Science
Manufacturing Mathematics
Automation Engineering & Materials Science

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研究成果 2006 2019

  • 20 Article
  • 12 Conference contribution
  • 2 Conference article

A Gradual Refreshing Scheme for Improving Tool Utilization

Yang, H. C., Tsai, T. H., Tieng, H. & Cheng, F. T., 2019 四月 1, 於 : IEEE Robotics and Automation Letters. 4, 2, p. 515-522 8 p., 8605344.

研究成果: Article

Machining
Availability
Modeling
Model
Coating

A Novel Efficient Big Data Processing Scheme for Feature Extraction in Electrical Discharge Machining

Chen, C. C., Hung, M. H., Suryajaya, B., Lin, Y. C., Yang, H. C., Huang, H. C. & Cheng, F. T., 2019 四月 1, 於 : IEEE Robotics and Automation Letters. 4, 2, p. 910-917 8 p., 8605347.

研究成果: Article

Electric discharge machining
Machining
Feature Extraction
Feature extraction
Electric sparks

Time Series Prediction Algorithm for Intelligent Predictive Maintenance

Lin, C. Y., Hsieh, Y. M., Cheng, F. T., Huang, H. C. & Adnan, M., 2019 七月, 於 : IEEE Robotics and Automation Letters. 4, 3, p. 2807-2814 8 p., 8721101.

研究成果: Article

Time Series Prediction
Time series
Maintenance
Target
Exponential Model