每年研究計畫
機構檔案
Organisation profile
一、醫學資訊研究所沿革
醫學資訊研究所為南台灣第一個結合資訊技術及醫學研究為重心的高級學術單位，於民國九十五年八月成立碩士班。此研究所設立之目的有三：1.資訊技術與醫學研究跨領域的融合。2.醫學資訊的研發人才培育。3.醫學資訊新興產業技術團隊的育成。
二、醫學資訊研究所發展重點
資訊工程之基礎知識與技術已臻成熟，二十一世紀之挑戰及目標將是「應用與服務」。為因應此趨勢，本所將致力於培育新一代資訊科技應用人才、積極研究及開發醫學資訊之軟/硬體相關技術，結合國內產官學研之各項資源，並與國際接軌，提升國內醫學資訊產業技術，並在政府「五年五百億邁向頂尖大學」計畫的資助下，邁向國際一流之醫學資訊研究所。
三、醫學資訊研究所研究領域
醫學資訊之應用範疇非常廣泛，本所在創所階段將擇定下列醫學資訊研究領域為發展方向
1.生醫訊號及識別
2.生醫資訊檢索及探勘
3.機器學習、生物統計與運算
4.醫學影像與模型建構
5.醫資系統與介面
指紋 查看啟用 醫學資訊研究所 的研究主題。這些主題標籤來自此機構會員的作品。共同形成了獨特的指紋。
Ultrasonics
Engineering & Materials Science
ultrasonics
Physics & Astronomy
blood
Physics & Astronomy
Blood
Engineering & Materials Science
Websites
Engineering & Materials Science
Tissue
Engineering & Materials Science
blood coagulation
Physics & Astronomy
Backscattering
Engineering & Materials Science
網絡
國家層面的近期外部合作。點選圓點深入探索詳細資料。
檔案
研究成果 1996 2019
Accelerated Segmented Diffusion-Weighted Prostate Imaging for Higher Resolution, Higher Geometric Fidelity, and Multi-b Perfusion Estimation
Aksit Ciris, P., Chiou, J. Y. G., Glazer, D. I., Chao, T-C., Tempany-Afdhal, C. M., Madore, B. & Maier, S. E., 2019 四月 1, 於 : Investigative radiology. 54, 4, p. 238-246 9 p.研究成果: Article
Prostate
Perfusion
Echo-Planar Imaging
Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Magnetic Resonance Imaging
C-3PO: Click-sequence-aware deeP neural network (DNN)-based Pop-uPs recOmmendation: I know you’ll click
Huang, T. T. H. D. & Kao, H-Y., 2019 十一月 1, 於 : Soft Computing. 23, 22, p. 11793-11799 7 p.研究成果: Article
Application programs
Recommendations
Neural Networks
Collaborative filtering
Recommender systems
Evolutionary-fuzzy-integral-based convolutional neural networks for facial image classification
Lin, C. J., Lin, C. H., Sun, C. C. & Wang, S. H., 2019 九月, 於 : Electronics (Switzerland). 8, 9, 997.研究成果: Article
開啟存取
Image classification
Neural networks
Network architecture
Particle swarm optimization (PSO)
Artificial intelligence
學生論文
Accelerating cerebral QSM scan via focusing volume of interest and parallel imaging
作者: 佳蓁, 蔡., 2018 九月 3監督員: Chao, T. (Supervisor)
學生論文: Master's Thesis
A Classification Model Based on Generative Adversarial Networks for Breast Cancer
作者: 宥誠, 朱., 2018 九月 3監督員: Guo, S. (Supervisor)
學生論文: Master's Thesis
A Modified Synthetic Aperture Focusing Technique Utilizing Beam Characteristics of Transducer for Ultrasound Image Improvement
作者: 嘉哲, 何., 2014 九月 2監督員: Wang, S. (Supervisor)
學生論文: Master's Thesis