利用貝氏變數選擇及Choleksky及超球面分解法以探索多元長期追蹤資料的相關性

本計畫應用貝氏變數篩選法於多元長期追蹤數據以探索資料中的三種相關性：隨時間變化的個體內的相關性，不同時間不同個體之間的互相關性以及每個時間點個體之間的相關性，並提供一完整R套件以利使用者應用於其他的多元長期追蹤數據分析。相關分析結果可以產出至少一篇學術論文並發表於國際期刊上。