建立輔助研究人員學習、研究題目選定與研究成果寫作之智慧系統

"研發能力是一個重要的國力評估指標，如何有效吸收知識並將知識應用於研究，並適當的發表，是研究人員的一個重要課題。但是一位研究人員的訓練過程並不容易，需從學習外顯知識並內化成內隱知識後，並在符合目前需求的趨勢中，找到一個適合的研究題目，以發揮自己的研究能力，並在最後，將自己的研究成果外顯化成研究論文。依IBM技術長Robert High的預測，理解並應用自然語言技術是下個人工智慧的重要工作，因此如何應用此一技術來輔助研究能量是值得發展的議題，也是此計畫的主要目標。
在此計畫中，我們將利用文字探勘與機器學習技術來建立一個輔助研究人員包括訓練、研發方向、與產出成果建立三階段工作的文字分析與文本產生系統，第一階段將利用共享經濟概念整合目前研究人員熱門的自學方式的線上課程中，利用網路便利性對願意知識共享的學習者的分享筆記利用文字歸納技術匯整學習文件以增進學習成效、第二階段將利用主題偵測與趨勢自動產生與研究者相關研究問題找出熱門並避免與其它研究重覆的議題來加速研究議題的選擇、第三階段則依研究人員的提示下，利用現有的人工智慧方法進行文本生成，自動產生有效的研究動機文章，加快研究成果的發表。"