應用光加色理論與核密度法定義交通肇事、犯罪與飲酒店之空間相關性與其不確定性

過去已有許多交通安全研究嘗試定義車禍風險和相關環境因素之空間關係，但多數使用各行政區內車禍統計總數和社會經濟資料集來進行巨觀分析。因此，其結果可能受到MAUP（可調整地區單元問題）的影響。部分學者使用車禍原始資料(如碰撞位置點)分析，但受限於其結果呈現方式，此類方法普及性不高，如:協同區位商(Colocation Quotient)之結果無視覺化地圖或核密度圖缺少統計指標等。因此，本研究將應用光加色理論,結合三原色光模式（RGB）與風險核密度圖，以定義車禍與相關變數之空間關係。此外，本研究亦擴展現有模式之雙變數到三變數，並估計變數之風險不確定性。本研究主要貢獻有三：（1）調整並發展RGB模型，並將其應用於交通安全領域;（2）將變數擴展為3項;（3）納入風險不確定性，並以實驗測試受訪者使用本模型與其他現有方法的績效。本研究成果適用於交通安全領域，可透過定義車禍風險相關變數和高風險區域，更有效地分配資源以改善行車安全。