專案詳細資料
Description
隨著資訊技術軟硬體快速發展,許多產業開始應用大數據進行管理系統和流程之分 析與改善。醫療與生技由於產業複雜,故而可藉大數據以加速挖掘病症的正確起因與根源,進而找出最有效的治療途徑,將為人類帶來巨大福祉。另外,自從United States Renal Data System(USRDS)2001年開始納入台灣的末期腎病相關數據以來,台灣的末期腎病的發生率(incidence) 以及盛行率(prevalence)一直都在世界前三名。最近一次發佈的報告為2015數據臺灣仍然是為最高盛行率與發生率的國家(United States Renal Data System 2016)。透析病患由於常合併多種內科疾病,例如糖尿病、高血壓、心血管疾病或腦中風。當病患由慢性腎病進展到末期腎病,一般會為病人進行透析瘺管或者透析人工血管手術,以利後續透析通路之使用。血液透析通路的好壞是血液透析病患的生命線,與透析病患品質息息相關。本計畫結合某醫院之腎臟科臨床資訊,應用大數據針對臨床診斷發展決策支援系統,以提高醫師診斷之確診率。本計畫與腎臟科主任林軒名主治醫師合作,目前進行中計畫之人體試驗計畫已通過研究倫理委員會同意。本計畫第一年完成建立整合檢驗資料庫、就醫資料庫、及結合物聯網蒐集臨床資訊之醫療資料倉儲架構,包括定義所需收集資料及型態與資料由醫療設備取得方式之建立。此醫療資訊資料倉儲之建置、搜集、整理、應用、與回饋對後續臨床診斷發展決策支援系統至為重要。透過跨部門團隊之整合,物聯網廠商之配合,與各種正規化等程序,本計畫第一年已建立完成個案醫院之資料倉儲(約68萬筆,每筆32個變數);108年度正以大數據進行分析,透過個模型與資料倉儲並發展規則庫。本年度(109年)擬針對前期之研究結果,以多重標籤深度學習針對個別病患之共病症 (comorbidity) 進行量化分析,以發展個別化精準診斷之決策支援。研究中亦將透過個案醫院驗證此分析結果之有效性。透過本計畫所發展以血液透析通路治療為例之診斷決策輔助工具,期盼能提供臨床醫護人員一個良好可信的基礎,不僅減少醫療資源的浪費,更可提高病患之照護品質。
狀態 | 已完成 |
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有效的開始/結束日期 | 20-08-01 → 21-07-31 |